[#if OK#]
<#LANG_DATA_SAVED#>
[#endif OK#] [#if ERR#]
<#LANG_FILLOUT_REQURED#>
[#endif ERR#]
[#if ID=""#] <#LANG_NEW_RECORD#> [#else ID=""#]
При вызове функции neuroconcierge_test() в качестве sourceId используйте число <#ID#>
[#endif ID#]

Название источника данных

Настройки данных

HTTP-ссылка, откуда скрипт будет получать изображение с камеры

Отключить, у меня одинаковое количество фото для всех человек

Игнорирует "лишние" фото у тех, у кого больше фото

Добить повторяющимися фото

Игнорирует "лишние" фото и добивает повторяющимися до указанного числа

Игнорирует "лишние" фото и добивает повторяющимися до того же числа, что и у заданного человека

Нейросеть значительно лучше обучается, когда для всех распознаваемых людей желательно иметь одинаковое количество фото. Если же вы не можете обеспечить это прямо сейчас, то выберите что-нибудь отличное от "Нет"

Экспериментальное. В теории, может давать лучшие результаты так как нейросеть правильнее будет выстраивать связи между фотографиями на большом датасете.

Экспериментальное, поведение в данный момент не изучено. В выключенном состоянии игнорирует фото, на которых отмечено несколько людей

Анализ изображений - трудоемкая задача и лучше анализировать только небольшой прямоугольник, где нужно обычно находится человек. Укажите настройки прямоугольника ниже

Левый верхний угол прямоугольника

Размер прямоугольника

Нейросеть анализирует изображение попиксельно. Нужно чтобы конечное изображение имело минимальный размер, но при этом было узнаваемым



Ниже идут настройки нейросети. Вы можете сначала попробовать использовать дефолтные настройки, а при желании "поиграться" с их значениями


Обычно в пределах 100-500

Обычно половина от нейронов в первом слое

Обычно в пределах 3-4

[#if ID!=""#] [#else ID#] [#endif ID#] <#LANG_CANCEL#>